【最新版】現役Web広告担当者が実際に使っているAIツール5選
Webマーケティングの世界って、いまAI（人工知能）の力を借りるのが当たり前になりつつあるんですよね。
広告運用やデータ分析はもちろん、コンテンツ制作まで、いろんな作業がAIのおかげで一気に効率化できるようになってきました。
人間だけでやろうとすると膨大な時間がかかって大変ですが、AIを使うことであっという間にデータを分析してくれて、思いもよらないアイデアを提案してくれるのがすごいところです。
そこで今回は、Webマーケティングの専門家が実際に使っているAIツールをピックアップしてみました。それぞれの特徴や使い方、導入によるメリットなんかも詳しく解説するので、「どんなAIツールを使うといいの？」と悩んでいる方は、ぜひチェックしてみてください。初心者の方でも取り入れやすいように基本的なポイントもカバーしているので、この機会に自社のマーケティング活動にAIを取り入れてみませんか？
1. WebマーケティングにおけるAIツール活用の重要性
デジタルマーケティングのデータ量拡大
インターネットを使ったマーケティングって、とにかくデータ量が多いんですよね。アクセス解析の数字やSNSの反応、広告のクリック履歴など、日々どんどん増えていきます。そうなると、人力で全部分析するのはかなり大変。見落としが出てくることもありますし、時間もかかります。そこで頼れるのがAIなんです。AIなら膨大なデータをサクッと整理・分析してくれるので、マーケターは分析結果をもとに戦略を考える時間をしっかり取れます。
データが増えるほどに、「人間の能力だけでは追いつかないな……」と悩んでいる企業は少なくありません。AIツールを活用すれば、網羅的に情報を拾い上げてくれるので、新しいビジネスチャンスを見落とすリスクを減らせるんです。
効率化・自動化のニーズ
Webマーケティングには、広告運用やSNS管理、メール配信、コンテンツ制作など、やることが山ほどあります。こうした作業をひとつずつ手作業でやっていたら、あっという間に時間が過ぎてしまいますよね。そこで役立つのがAIを使った効率化・自動化の仕組みです。AIが分析やレポーティング、場合によってはクリエイティブの提案までやってくれるので、担当者はもっと戦略的な部分にフォーカスできるようになります。
「残業ばっかりで新しい施策を考える余裕がない……」なんて状態に陥っている会社は、AIの力を借りることで働き方を見直すきっかけになるかもしれません。AIのサポートを受けながら、PDCAサイクルを高速で回していくのがこれからの主流になっていくでしょう。
パーソナライズと最適化への期待
最近のユーザーは、自分にピッタリ合った情報を求める傾向が強いんですよね。たとえば、ECサイトで自分の好みに合わせた商品をおすすめしてくれると、「なんだか自分のことをわかってくれてる！」と感じて満足度が上がることがよくあります。AIはユーザーの行動データをもとにしたパーソナライズが得意なので、一人ひとりに最適化された体験を提供しやすいです。
しかも、AIはユーザーの過去の行動パターンから「このタイミングでこのオファーを出したら購入してくれそう」という予測もできます。そういった予測を活かせば、限られた宣伝予算のなかでも最大限の成果を目指すことができるんです。「見込み客を逃したくない！」という思いがあるなら、AIが提案するタイミングやセグメント情報は強力な武器になるはずです。
2. 【最新版】Webマーケティング専門家が使うAIツール5選
ではここから、Webマーケティングの専門家たちが「これは外せない」と言っているAIツールを5つご紹介します。実際に導入している企業も多く、それぞれユニークな強みがあるので、自社の課題や予算に合わせて検討してみてくださいね。
ChatGPT
特徴
ChatGPTは、とにかく文章を作るのが得意なAIです。SNS投稿やブログ、広告のコピーなんかも、短時間でそれなりのクオリティに仕上げてくれます。さらに多言語対応なので、「海外向けにちょっと翻訳したい」ときにも使いやすいんですよね。しかも操作は「こういう文章が欲しいんだけど」と指示を出すだけでOKという手軽さが魅力です。
活用法
- コピーライティング：キャッチコピーやPR文章の草案をAIに作ってもらえば、担当者は仕上げの時間を集中して取れます。
- 顧客とのQ&A対応：よくある質問をあらかじめ学習させておけば、カスタマーサポートの一次対応を自動化できます。
- アイデア出し：新しいキャンペーン企画などを考えるときに、ChatGPTがポンポンと案を出してくれるので、ブレストがはかどります。
成功事例
メルマガ配信にChatGPTを取り入れた企業では、コピー作成のスピードがグッと上がっただけでなく、ABテスト用に複数パターンのメール文を作るのが簡単になったそうです。開封率やクリック率を比較しながら効果の高い文面を見極めやすくなり、結果的にマーケティング成果が伸びたとのこと。
導入メリット
文章作成にかかるコストや時間を削減できるのはもちろん、多言語展開もやりやすくなるのが大きなポイントです。海外市場を狙いたい企業や、ライティングに時間を割きすぎている企業には特におすすめです。
Midjourney / ImageFX
特徴
MidjourneyやStable Diffusionは「画像生成AI」と呼ばれるものの代表格です。文章でイメージを伝えると、その内容に沿ったビジュアルを作ってくれるので、デザインの専門知識がなくてもオリジナリティのある画像が作れちゃうんです。SNSの投稿や広告バナー用のビジュアルが手軽に作れるとあって、注目度が急上昇中です。
活用法
- バナー広告やSNS投稿画像の作成：「こういう雰囲気の画像がいい」というテキスト指示をAIに投げるだけで、何パターンも自動生成してくれます。
- 独自クリエイティブの提案：既存のストック写真では物足りないときに、ブランドイメージに合ったビジュアルを創り出すことが可能です。
成功事例
ある企業がSNSでキャンペーンを実施した際に、Midjourneyで作ったオリジナルキャラクターを使ったところ、大きな反響がありました。「今までにない新鮮なビジュアルだった」とユーザーからの評価が高く、フォロワー数も増加。キャンペーン自体の盛り上がりに大きく貢献したようです。
注意点
画像生成AIはとても便利ですが、著作権や利用規約には気をつける必要があります。AIが学習したデータや出力画像が既存のイラストや写真に似すぎていると、予期せぬトラブルになる可能性もゼロではありません。使う前にしっかりポリシーをチェックしましょう。
AI分析ツール（Google Analytics 4のAI機能、Amplitudeなど）
特徴
AI分析ツールは、サイトのアクセスデータやユーザー行動データを自動で解析してくれる頼もしい存在です。たとえば「どのページでユーザーがよく離脱するか」などを素早く教えてくれるので、それをもとにランディングページを改善したり、広告の出し方を変えたりといった具体的なアクションを取りやすくなるんです。数字に基づいてマーケ戦略を立てられるため、無駄打ちを減らせるのも魅力ですよね。
活用法
- ユーザー行動予測：セグメントごとに離脱率が高いポイントや、逆にコンバージョンに繋がりやすいパターンをAIが教えてくれます。
- セグメント分析：新規ユーザーやリピーターなど、属性別に行動を分析してそれぞれに合った施策を打てます。
成功事例
ある大手ECサイトでは、ユーザーのライフタイムバリュー（LTV）をAIが算出して「高LTVのお客さん向けにこんなキャンペーンをやるといいですよ」と提案してくれたんだそうです。その結果、リピート購入が増えたり、客単価が上がったりと、長期的な売上アップに繋がったとのこと。広告運用も改善されて、投資対効果（ROI）を高めるのに役立ったと聞きます。
導入メリット
データに基づいて意思決定ができるので、勘や経験だけに頼る必要が減るのが大きいですね。さらに、レポート作成などの手間を省いてくれるので、担当者は分析結果を活かした施策に時間を割けるようになります。まさに一石二鳥というわけです。
マーケティングオートメーションAI（HubSpot、Marketoなど）
特徴
リード（見込み顧客）を育成したり、メールマーケティングを一元管理したりするマーケティングオートメーションにAIがプラスされたのがこのタイプのツールです。メールを送るタイミングや内容もAIが提案してくれて、ユーザーの興味が高まっているときにちょうどいいアプローチができます。CRMとの連携もしやすいため、営業チームとの連携もスムーズに行いやすくなりますよ。
活用
- メールマーケティング：AIが開封率やクリック率を高めるための件名や配信時間を提案してくれます。
- リードナーチャリング：ウェブサイトの閲覧履歴やメールの開封履歴から「今アツいリード」を見つけ出し、自動で営業に引き渡すことが可能です。
成功事例
あるBtoB企業では、マーケティングオートメーションAIを導入したところ、見込み顧客に対してきめ細かいアプローチができるようになり、商談までのスピードが大きく短縮されたそうです。特に、ユーザーの行動をリアルタイムで分析し、興味が高まっているリードを逃さず連絡できる仕組みが効果的だったとのこと。
導入メリット
手作業でリード管理していたときに比べて、うっかり見込み顧客を取りこぼすリスクが激減します。さらに、データが一元管理されることでマーケティングチームだけじゃなく、営業やサポートとの情報共有もぐっと楽になります。
AIチャットボット（Dialogflowなど）
特徴
AIチャットボットは、ユーザーとのやりとりを自動化できるツールです。サイトを訪れた人が問い合わせをしようとしたときにチャットボットがすぐ応答してくれるので、顧客の待ち時間が大幅に削減されます。シナリオ型のチャットボットより柔軟に会話を理解できるので、より人間らしいやりとりが可能なんです。
活用法
- 顧客サポート：よくある質問や在庫確認などは自動応答で対応し、複雑な問い合わせだけを人間が引き継ぐことでサポート品質が上がります。
- リード獲得：訪問者に対してチャットボットが資料請求やメルマガ登録の案内をしてくれるので、離脱を防ぎつつ潜在顧客の情報を集められます。
成功事例
ネットショップでAIチャットボットを導入したところ、ユーザーの問い合わせが集中しがちなタイミングでもサポートスタッフがパンクしなくなったそうです。さらに、問い合わせ対応速度が上がったことで顧客満足度も向上し、リピーターを増やすことにつながったといいます。
注意点
AIチャットボットが間違った回答をするリスクはゼロじゃないので、定期的に学習データをアップデートしたり、複雑な質問は早めに人間が対応できるようにしたりと、導入後のメンテナンスが重要です。
3. AIツール導入時に押さえておきたいポイント
AIツールは便利ですが、勢いだけで導入してしまうと思わぬ落とし穴にはまることも。ここでは、導入をスムーズに進めるためのポイントをまとめました。
目的設定とKPIの明確化
「何がしたくてAIを導入するのか？」をはっきりさせておくのは大事なステップです。たとえば広告の費用対効果を上げたいのか、問い合わせ対応のコストを削減したいのか、はたまたリピート率を高めたいのか。目指すゴールを定量化（KPI）しておけば、導入した後に「本当に成果が出ているのかどうか」をきちんと測定できます。
社内体制の整備
AIツールを使いこなすには、マーケターだけじゃなく、IT担当や営業、サポートスタッフなどが連携して取り組むことが多いです。小さな範囲でトライアル運用して成功事例を作り、それから少しずつ全社に広げていくのが安心かもしれません。従業員向けにAIツールの研修を実施したり、使い方のマニュアルを整備したりするのも効果的です。
コストとROIのバランス
AIツールにはサブスクリプション形式のものや、導入支援に別途費用がかかるケースもあります。初期費用から運用コスト、そして見込める利益（ROI）をトータルで考えないと、「こんなはずじゃなかった……」となってしまう恐れも。長期的に見て投資を回収できるシミュレーションを作り、検証しながら進めていくのが理想です。
4. 成功事例から見るAIマーケティングの可能性
実際にAIを使ったマーケティングで成果を出している企業がどんな取り組みをしているのか、いくつか簡単にご紹介します。自社での導入イメージをつかむヒントになれば幸いです。
大手企業のAI広告運用事例
大手メーカーがコピーライティングAIと画像生成AIを組み合わせて広告を大量に作り、リアルタイムで効果測定を回した例があります。ABテストを高速に繰り返して、短期間で最も反応の良い広告パターンを見極め、そちらに予算を集中的に投下。結果的にブランドの認知度も上がり、新規顧客獲得につながったといいます。
中小企業のコスト削減と売上拡大事例
人手不足に悩む中小企業にとっては、AIチャットボットの導入がかなり助けになるようです。サポートの一次対応をチャットボットで自動化し、スタッフは難しい問い合わせだけを処理する形にしたところ、顧客対応スピードが上がって満足度もアップ。さらに、その空いた時間で新しい施策に挑戦した結果、売上が伸びた例もあるそうですよ。
今後の展望
AI技術はまだまだ進化の途中で、音声や動画、さらにはメタバースなど、新しい領域にも広がりを見せています。Webマーケティングのやり方も、どんどんアップデートされていくでしょう。いち早くAIを使いこなした企業は、データを味方にして効率的に成果を出せるようになるので、競合他社に差をつけるチャンスがますます増えていくはずです。
5. まとめ：AI活用でWebマーケティングを加速させよう
いまやAIツールは、Webマーケティングにおいて欠かせない存在になりつつあります。文章作成やデータ分析、そして顧客対応まで、AIがカバーできる範囲は想像以上に広がっています。今回ご紹介したようなツールを上手に取り入れることで、「限られたリソースでも大きな成果を狙いたい！」という方にはぴったりの助っ人になるでしょう。
特にデジタル化が加速する今の時代、意思決定や施策のスピード感が勝負を分ける場面が増えています。AIツールを導入すれば、迅速なPDCAサイクルを回しやすくなり、競合他社との差別化を図りやすくなるはずです。あとはコストとROIを見極めつつ、自社の目的や組織体制に合った使い方を検討するのが大切です。
さらに新しいAI技術やツールも続々と登場しているので、最新情報をチェックしてアップデートを怠らないようにしましょう。自分たちのビジネスに合うAIを取り入れて、Webマーケティングをどんどん加速させていってくださいね。